Design and Development of Co Gas Sensor Device From Indium Tin Oxide-based with Thin Coating Technology

In this paper it will be described the design and manufacturing of microdevice to be used as platform for Carbon monoxide (CO) gas sensor based on indium tin oxide (ITO). The device has been designed on silicon substrate with an active area of 3x3 mm2 , and consisted of bonding pad, heater, electrode, and temperature sensor components. The minimum feature size used is 50 microns, as allowed by the capability of photolithographic process. The formation of microdevice structure has been done mainly using lift-off technique on platinum (Pt) layer, which was deposited by DC sputtering with aluminium (Al) as sacrificial layer. The overall chip dimension is not more than 5x5 mm2. The measurement conducted to study the resistance versus temperature characteristics has shown that the heater and temperature sensor elements have functioned as expected, in which their resistances change linearly with an increase in substrate temperature between 20 – 200 oC. The range of increase in resistance values for the heater is 500 – 1000 ohm, whereas for the temperature sensor is 100 – 300 ohm

Online Monitoring Kualitas Air Pada Budidaya Udang Berbasis WSN Dan IoT

Dalam tulisan ini dijelaskan desain dan pengembangan sistem online monitoring kualitas air berbasis wireless sensor Network (WSN) dan Internet of Things (IoT). Sistem ini didesain dan dikembangkan untuk memantau parameter DO (Dissolved Oxygen), pH, conductivity dan temperatur pada budidaya udang. Sistem terdiri dari beberapa node sensor dengan komponen utama arduino uno yang terhubung dengan Xbee board dan master board dengan komponen utamanya adalah Raspberry Pi 2 (RPi2) board dan Xbee. Data dikirim dari masing-masing node ke RPi2 menggunakan jaringan WSN dengan paket data yang dilengkapi dengan masing-masing ID, setelah itu data disimpan di database internal RPi2 dan ditampilkan di graph. Timer update server digunakan untuk update data dari RPi2 ke server menggunakan jaringan internet melalui wifi. Data di server dapat dilihat menggunakan website, selain itu juga data dapat dilihat pada aplikasi Telegram Messenger yang ter-install di perangkat ponsel. Program RPi2 dikembangkan menggunakan bahasa python dan komponen matplotlib. Hasil percobaan menunjukkan bahwa sistem memiliki prospek yang besar dan dapat digunakan untuk keperluan budidaya udang dengan memberikan informasi yang relevan dan tepat waktu. Data hasil pengumpulan tersebut dapat digunakan untuk penelitian dan analisa lebih lanjut